Вот 3 самых распространённых мифа об изучении Data Structures and Algorithms (DSA): 

Миф №1. «DSA - это слишком сложно»

Но это обычно потому что концепты DSA часто объясняют сухо, хаотично и без примеров из реальной жизни. 

На самом деле, это набор вполне понятных и логичных идей, которые можно освоить шаг за шагом. 

Миф №2. «DSA не нужен в реальной разработке»

Часто слышу: «Я же не собираюсь писать свои алгоритмы сортировки, зачем мне всё это?»

Многие думают, что DSA - это что-то чисто академическое, нужное только для сдачи экзаменов или для собеседований в Big Tech.

Чаще всего, как инженер-разработчик, вы не только используете стандартные структуры данных, но и дорабатываете их под конкретные требования бизнеса.

DSA - это как ящик с инструментами. Даже если вы не изобретаете новый молоток, важно знать, какой инструмент использовать и почему.  

Миф №3. «DSA - это скучно»

Тут скорее дело в подаче материала.

Скучно обычно когда всё в теории, без визуализации, без задач, где можно почувствовать, как это работает.

Но если изучать с понятными аналогиями из жизни, с визуальным сопровождением и практикой, то становится увлекательно.

Не верьте мифам! 

Изучение DSA вполне доступно, полезно и интересно при правильном подходе.